DEM , Discrete Element Method, modeling, simulation, PFC3D

فروشگاه جامع دانشجو

بانک مقالات ISI رشته های مختلف

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی: 

 

Fast, accurate, and fully automatic segmentation of the right ventricle in short-axis cardiac MRI

عنوان فارسی:

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

 

 

تعداد صفحات مقاله اصلی: 12 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 39 صفحه

سال انتشار: 2014

مجله

 

Computerized Medical Imaging and Graphics 38 (2014) 190–201

 

 

This paper presents a fully automatic method to segment the right ventricle (RV) from short-axis cardiac MRI. A combination of a novel window-constrained accumulator thresholding technique, binary difference of Gaussian (DoG) filters, optimal thresholding, and morphology are utilized to drive the segmentation. A priori segmentation window constraints are incorporated to guide and refine the process, as well as to ensure appropriate area confinement of the segmentation. Training and testing were performed using a combined 48 patient datasets supplied by the organizers of the MICCAI 2012 right ventricle segmentation challenge, allowing for unbiased evaluations and benchmark comparisons. Marked improvements in speed and accuracy over the top existing methods are demonstrated.

Keywords: Cardiac MRI  , Ventricular segmentation , A priori constraints , Optimal thresholding , Binary difference of Gaussians filter

 

 

بخش بندی سریع، دقیق و کاملاً اتوماتیک بطن راست در تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه

چکیده

این مقاله، روشی کاملاً اتوماتیک برای بخش بندی بطن راست از تصاویر ام آر آی (MRI) قلبی محورکوتاه را ارائه می کند. ترکیبی از یک تکنیک جدید آستانه گیری انباشتگر دریچه محدود، فیلترهای باینری تفاضل گوسی، آستانه گیری بهینه، و مورفولوژی، برای انجام بخش بندی مورد استفاده قرار گرفته اند. محدودیت های دریچه ی بخشبندی قبلی، برای راهنمایی  و هدایت و تصفیه فرآیند و همچنین برای تضمین مرزبندی ناحیه مناسبی از بخش بندی، ترکیب و ثبت شده اند. آموزش و آزمون، با استفاده از ترکیبی از پایگاه داده 48 بیمار دارای مشکل بخش بندی بطن راست MICCAI2012، جهت ارزیابی بی طرفانه و مقایسه ، انجام شدند. نتایج این روش نسبت به دقیق ترین روش هایی بخش بندی موجود بطن راست، بهبودهایی را در زمینه هایی از قبیل سرعت و دقت، نشان دادند.

 

کلمات کلیدی : MRI قلبی ، بخش بندی بطن ، محدودیت های پیشین ، آستانه گیری بهینه ، فیلتر باینری تفاضل گوسی

فهرست مطالب

چکیده. 1

1-مقدمه. 2

2- مواد و پیشینه ی تحقیق.. 5

2-1- گردآوری اطلاعات.. 5

2-2- کار های مرتبط.. 7

2-2-1- روش های کاملاً اتوماتیک... 8

2-2-2- روش های نیمه اتوماتیک... 9

2-2-3- خلاصه. 10

2-3- شاخص های ارزیابی.. 11

2-3-1 شاخص های شباهت مبتنی بر تصویر. 11

2-3-1-1- شاخص دایس (DM):. 11

2-3-1-2- فضای هاسدورف (HD):. 12

2-3-2- عملکرد بالینی (کلینیکی). 12

2-3-2-1- حجم (حجم پایان دیستول EDV و سیستولESV). 12

2-3-2-2- نسبت خروجی (EF):. 13

2-3-2-3- جرم  بطن (VM):. 13

3- روش ها. 13

3-1- فرمولاسیون باینری تفاضل گوسی.. 14

3-2- کانتورهای اندوکاردیال (درون قلبی) پایه. 17

3-3- سایر کانتور های اندوکاردیال.. 20

3-3-1- جهت گیری محدودیت دریچه با استفاده از تحلیل عناصر اصلی (PCA). 20

3-3-2- انباشتگر آستانه با یک محدودیت دریچه ی قبلی.. 22

3-3-3- آستانه گیری باینری تفاضل گوسی و آستانه گیری بهینه با محدودیت های دریچه قبلی.. 24

3-4- خلاصه. 27

3-5- اپی کاردیوم. 28

4-نتایج.. 28

4-1- تحلیل های بخش بندی مبتنی بر تصویر. 29

4-2- ارزیابی بالینی (کلینیکی). 33

4-3- زمان محاسبات.. 34

5-بحث.. 35

6-نتیجه گیری.. 38

 


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 15,000 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
Segmentation-Of-RV-with-MRI_682054_9772.zip6.4 MB





مدل شکل فعال برای تقسیم بندی بطن سمت چپ با استفاده از بررسی قابلیت تغییرپذیری برش در توده های ام آر آی قلب

مدل شکل فعال برای تقسیم بندی  بطن سمت چپ با استفاده از بررسی قابلیت تغییرپذیری برش در توده های ام آر آی قلب                   عنوان انگلیسی:    A new ASM framework for left ventricle segmentation exploring slice variability in cardiac MRI volumes عنوان فارسی: رویکردی جدید از مدل شکل فعال برای تقسیم بندی (بخش بندی) بطن سمت چپ با استفاده از بررسی قابلیت تغییرپذیری برش در توده های ام آر آی قلب     تعداد صفحات مقاله اصلی: 12 صفحه تع ...

توضیحات بیشتر - دانلود 12,000 تومان

اصلاح خودکار اعوجاج تصاویر آندوسکوپیک لنزهای با زاویه دید گسترده

اصلاح خودکار اعوجاج تصاویر آندوسکوپیک لنزهای با زاویه دید گسترده                     عنوان انگلیسی:  Automatic Distortion Correction of Endoscopic Images Captured With Wide-Angle Zoom Lens   عنوان فارسی: اصلاح خودکار اعوجاج تصاویر آندوسکوپیک لنزهای با زاویه دید گسترده   تعداد صفحات مقاله اصلی: 11 صفحه تعداد صفحات ترجمه: 29 صفحه سال انتشار: 2013 مجله : IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDIC ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان

تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی

تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی                     عنوان انگلیسی:  Principal component analysis in medical image processing: a study   عنوان فارسی: تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی تعداد صفحات مقاله اصلی: 22 صفحه تعداد صفحات ترجمه: 33 صفحه سال انتشار: 2015 مجله :       J. Image Mining, Vol. 1, No. 1, 2015   Abstract: ...

توضیحات بیشتر - دانلود 13,000 تومان

روش نوین پردازش تصویر برای تشخیص مالاریا (مقاله انگلیسی همراه با ترجمه)

روش نوین پردازش تصویر برای تشخیص مالاریا  (مقاله انگلیسی همراه با ترجمه)             Novel image processing approach to detect malaria   In this paper we present a novel image processing algorithm providing good preliminary capabilities forin vitro detection of malaria. The proposed concept is based upon analysis of the temporal variation ofeach pixel. Changes in dark pixels mean that inter cellular activity happened, indicating the p ...

توضیحات بیشتر - دانلود 10,000 تومان