DEM , Discrete Element Method, modeling, simulation, PFC3D

فروشگاه جامع دانشجو

بانک مقالات ISI رشته های مختلف

تجزیه و تحلیل های خطای استفاده پیشگویانه، توسعه AEA ، SHERPA و PHEA برای پیش بینی، شناسایی و ارائه بهتر خطاهای استفاده

تجزیه و تحلیل های خطای استفاده پیشگویانه، توسعه AEA ، SHERPA و PHEA برای پیش بینی، شناسایی و ارائه بهتر خطاهای استفاده

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی:

 

Predictive use error analysis – Development of AEA, SHERPA and PHEA to better predict, identify and present use errors

 

 

عنوان فارسی:

تجزیه و تحلیل های خطای استفاده پیشگویانه، توسعه AEA ، SHERPA و PHEA برای پیش بینی، شناسایی و ارائه بهتر خطاهای استفاده

 

 

رشته : صنایع، مهندسی پزشکی

تعداد صفحات مقاله اصلی:16صفحه (pdf)

تعداد صفحات ترجمه: 69 صفحه (word)

سال انتشار:2014

 

مجله

 

International Journal of Industrial Ergonomics

Volume 44, Issue 1, January 2014, Pages 153-170

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Abstract:

In health care, the use of technical equipment plays an integral part. To achieve a high level of patient safety, it is important to avoid use errors when handling equipment. Use errors can be mitigated by performing analyses of potential use errors during the design process. One proactive analytical method for use error analysis is Predictive Use Error Analysis (PUEA), which is a further development of the methods Action Error Analysis (AEA), Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach (SHERPA) and Predictive Human Error Analysis (PHEA). PUEA employs a detailed process for breaking down the user's tasks into steps and then identifying and investigating potential errors of use for each step. Compared with other methods, it is significant in its use of two question levels, greater inclusion of human cognition theory and that the results of the analysis are presented in matrixes.

Relevance to industry

The PUEA method is useful to the industry for evaluating existing products or serving as an evaluation tool during the design process. For instance, the PUEA method has been used to evaluate user interface designs of home-care ventilators and dialysis machines. In addition, PUEA can be applied as a final risk assessment method assessment method in the product development process.

 

Keywords

 

Use error

Usability engineering

Usability evaluation

Analytical methods

Medical equipment

 

 

 

تجزیه و تحلیل های خطای استفاده پیشگویانه، توسعه AEA ، SHERPA و PHEA برای پیش بینی، شناسایی و ارائه بهتر خطاهای استفاده

چکیده

در بحث مراقبت های بهداشتی، استفاده از تجهیزات و دستگاه های فنی بخشی جدایی ناپذیر را ایفاء می کند. در هنگام انتقال و جابجایی ، برای دستیابی به سطح بالایی از ایمنی و سلامتی بیمار، مهم و ضروری است که از خطاهای استفاده اجتناب و پرهیز شود. خطاهای استفاده می توانند با انجام تجزیه و تحلیل های خطاهای استفاده بالقوه در طول فرآیندهای طراحی کاهش یابند.  یکی از روش های تحلیلی فعال برای تحلیل های خطای استفاده ، تجزیه و تحلیل های خطای استفاده پیشگویانه (PUEA) است که پیشرفته تر از روش های تجزیه و تحلیل های خطای عمل (اقدام) (AEA)، رویکرد کاهش و پیش بینی خطای انسانی سیستماتیک (SHERPA) و تجزیه و تحلیل خطای انسانی پیشگویانه (PHEA) است. PUEA فرآیند دقیقی را برای تفکیک وظایف کاربر به مراحل  و سپس شناسایی و بررسی خطاهای بالقوه استفاده برای هر مرحله بکار می گیرد. در مقایسه با روش های دیگر، استفاده از آن در دو سطح مسئله، قابل توجه و معنی دار است یکی اینکه دخالت تئوری شناخت انسانی بزرگتر است و دوم  اینکه نتایج تجزیه و تحلیل در ماتریس هایی ارائه شده اند.

ارتباط با صنعت :  روش PUEA جهت ارزیابی محصولات موجود یا خدمت به عنوان یک ابزار ارزیابی در طول فرآیند طراحی، برای صنعت مفید و کارآمد است. به عنوان مثال، روش PUEA برای ارزیابی طراحی های رابط کاربری سیستم های ونتیلاتور خانگی و دستگاه های دیالیز استفاده شده است. بعلاوه، PUEA می تواند به عنوان یک روش نهایی ارزیابی ریسک در فرآیندهای توسعه محصول بکار رود.

کلمات کلیدی :

خطای استفاده ، مهندسی قابلیت استفاده، ارزیابی قابلیت استفاده ، روش های تحلیلی، تجهیزات پزشکی

Contents

1-مقدمه. 2

2-روش های اصلی.. 5

2-1- تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی وظیفه. 5

2-2- تاریخچه ی کوتاهی از توسعه AEA، SHERPA و PHEA.. 6

2-3- توصیف AEA، SHERPA و PHEA.. 8

2-4- ضعف AEA، SHERPA، PHEA.. 15

3- تجزیه و تحلیل خطای استفاده پیشگویانه. 18

3-1- توسعه PUEA.. 20

3-2- کاربرد و کاربران در نظر گرفته. 20

3-2-1- توصیف روش... 20

3-2-2- مطالعه موردی ونتیلاتور خانگی.. 21

3-2-2-1- محصول مصنوعی تحلیل شده. 21

3-2-2-2- استفاده و کاربرد مورد نظر. 21

3-2-2-3- کاربران مورد نظر. 22

3-2-3- انعکاس... 22

3-3- آماده سازی.. 22

3-3-1- انتخاب وظایف برای ارزیابی.. 23

3-3-1-1- توصیف روش... 23

3-3-1-2- مطالعه موردی ونتیلاتور خانگی.. 23

3-3-1-3- انعکاس... 25

3-3-2- مشخصات وظایف.. 26

3-3-2-1- توصیف روش... 26

3-3-2-2- مطالعه موردی ونتیلاتور خانگی.. 27

3-3-2-3- انعکاس... 29

3-3-3- مشخصات رابط کاربری در محصول مصنوعی.. 30

3-3-3-1- توصیف روش... 30

3-3-3-2- مطالعه موردی ونتیلاتور خانگی.. 30

3-3-3-3- انعکاس... 34

3-3-4- مشخصات کاربر و کاربرد. 35

3-3-4-1- توصیف روش... 35

3-3-4-2- مطالعه موردی ونتیلاتور خانگی.. 35

3-3-4-3- انعکاس... 36

3-4- تجزیه و تحلیل.. 36

3-4-1- تشخیص خطاهای استفاده به کمک فرآیند سوالی.. 37

3-4-1-1- توصیف روش... 37

3-4-1-2- مطالعه موردی ونتیلاتور خانگی.. 38

3-4-1-3- انعکاس... 40

3-4-2- بررسی خطاهای استفاده. 40

3-4-2-1- توصیف روش... 40

3-4-2-2- مطالعه موردی ونتیلاتور خانگی.. 46

3-4-2-3- انعکاس... 49

3-5- تلفیق در ماتریس ها 49

3-5-1- توصیف روش... 49

3-5-2- مطالعه موردی ونتیلاتور خانگی.. 55

4- بحث.. 58

4-1- اجرای هدف.. 59

4-2- ضعف ها و محدودیت های PUEA.. 61

4-3- PUEA و تجهیزات پزشکی.. 63

5- نتیجه گیری.. 64

 

 


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 15,000 تومان
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
Predictive-use-error-analysis_1732411_8326.zip1.8 MB