DEM , Discrete Element Method, modeling, simulation, PFC3D

فروشگاه جامع دانشجو

بانک مقالات ISI رشته های مختلف

پیش بینی محبوبیت اخبار توسط کاوش گفتگوهای آنلاین

پیش بینی محبوبیت اخبار توسط کاوش گفتگوهای آنلاین

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی:

Predicting News Popularity by Mining Online Discussions

عنوان فارسی:

پیش بینی محبوبیت اخبار توسط کاوش مباحث(گفتگوی) آنلاین

 

 

رشته : کامپیوتر

تعداد صفحات مقاله اصلی:6 صفحه (pdf)

تعداد صفحات ترجمه: 23صفحه (word)

سال انتشار:2016

 

مجله

 

https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2872518.2890096

 

 

 

 

 

 

 

 

Abstract:

 

The paper presents a framework for the prediction of several news story popularity indicators, such as comment count, number of users, vote score and a measure of controversiality. The framework employs a feature engineering approach, focusing on features from two sources of social interactions inherent in online discussions: the comment tree and the user graph. We show that the proposed graph-based features capture the complexities of both these social interaction graphs and lead to improvements on the prediction of all popularity indicators in three online news post datasets and to significant improvement on the task of identifying controversial stories. Specifically, we noted a 5% relative improvement in mean square error for controversiality prediction on a news-focused Reddit dataset compared to a method employing only rudimentary comment tree features that were used by past studies.

 

Key words:

news popularity prediction; online discussion analysis

 

 

 پیش بینی محبوبیت اخبار توسط کاوش مباحث(گفتگوی) آنلاین

چکیده:

در این مقاله چارچوبی برای پیش بینی چند شاخص محبوبیت اخبار، مانند تعداد نظر، تعداد کاربران، نمره(امتیاز) رای و یک معیار مباحثه ای ارائه شده است. این چارچوب از یک روش مهندسی ویژگی استفاده می کند و بر روی ویژگی های دو منبع تعاملات اجتماعی ذاتی در بحث های آنلاین تمرکز می کند، یعنی: درخت نظر و نمودار کاربر. ما نشان دادیم که ویژگی های مبتنی بر گراف پیشنهاد شده، پیچیدگی های هر دو نمودار تعامل اجتماعی را رفع کرده و باعث بهبود پیش بینی تمام شاخصهای محبوبیت در سه مجموعه داده ارسال اخبار آنلاین و بهبود قابل توجهی در کار شناسایی اخبار بحث برانگیز می گردد. مخصوصا، ما 5٪ بهبود نسبی را در میانگین مربعات خطا برای پیش بینی قابلیت بحث در مجموعه داده های رددیت (Reddit) اخباری در مقایسه با روشی که در آن تنها از ویژگی های درخت نظر ابتدایی استفاده می شود، مشاهده کردیم. از روش دوم در مطالعات قبلی استفاده شده است.

کلید واژه ها: پیش بینی محبوبیت اخبار؛ تحلیل بحث(گفتگوی) آنلاین

 

فهرست مطالب

  1. مقدمه. 3
  2. پیش زمینه. 6
  3. 1. آموزش پیش بینی محبوبیت پست های خبری.. 6
  4. 2. نمودارهای تعامل اجتماعی.. 8
  5. 3. کارهای مرتبط.. 9
  6. ویژگی های مهندسی.. 11
  7. 1. ویژگی های درخت نظر. 12
  8. 2. ویژگی های نمودار کاربر. 12
  9. 3. ویژگی های زمانی.. 14
  10. ارزیابی.. 14
  11. 1. مجموعه داده. 14
  12. 1. 1. جمع آوری داده ها 14
  13. 1. 2. اهداف پیش بینی.. 16
  14. 1. 3. رگرسیون نظارتی.. 16
  15. 2. آزمایشات.. 17
  16. 2. 1. ارزش پیش بینی ویژگی های مبتنی بر گراف.. 17
  17. 2. 2. مقایسه ماهیت ویژگی.. 19
  18. 2. 3. پیش بینی اوج داستان.. 21
  19. نتیجه گیری و کارهای آتی.. 22

 

 


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 10,000 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
Online-Discussions_1726065_9831.zip1.8 MB





رمزگذاری کنترل خطا همراه با تشخیص محتوا

رمزگذاری کنترل خطا همراه با تشخیص محتوا                   عنوان انگلیسی:  Error control coding combined with content recognition   عنوان فارسی: رمزگذاری کنترل خطا همراه با تشخیص محتوا     رشته : کامپیوتر تعداد صفحات مقاله اصلی: 5 صفحه (pdf) تعداد صفحات ترجمه: 23 صفحه ( word ) سال انتشار: 2016 مجله  IEEE   لینک مقاله انگلیسی http://ieeexplore.i ...

توضیحات بیشتر - دانلود 8,000 تومان

اهرم قابلیت های سیستم پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر

اهرم  قابلیت های سیستم  پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر                     عنوان انگلیسی:  Leveraging the capabilities of service-oriented decision support systems: Putting  analytics and big data in cloud عنوان فارسی: اهرم (اعمال نفوذ)  قابلیت سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر     تعداد صفحات مقاله اصلی: 10 صفحه تعداد ص ...

توضیحات بیشتر - دانلود 12,000 تومان